Project

DLL

Ontwerpen en ontwikkelen van kredietaanvraagmodellen voor DLL door het toepassen van machine learning.

In een alsmaar competitiever wordende markt is de 'beslissingssnelheid bij' en de 'kwaliteit van het beoordelen van' kredietaanvragen van vitaal belang voor het succes van financiële instituten. VIQTOR DAVIS heeft voor DLL nieuwe modellen ontwikkeld voor het beoordelen van kredietaanvragen die gebruik maken van machine learning. Hierdoor stijgt de beslissingssnelheid en de kwaliteit van automatische goedkeuringen, terwijl het risico op onverantwoorde kredietverleningen wordt verminderd. Omdat transparantie en controle van beslissingsmodellen van groot belang zijn in de financiële markt kunnen onze algoritmes elke beslissing gedetailleerd beschrijven. Dit zorgt voor openheid in het keuzeproces naar alle stakeholders, van klanten tot regelgevers.

Finance Case Studies

Meer informatie over onze succesvolle
Bekijk alle projecten
case study

ING

Datamigratie voor de fusie tussen ING en de Postbank.

case study

Rabobank

On-boarding van klanten is in lijn met internationale regelgeving.

case study

Crédit Agricole Consumer Finance

Vernieuwen van het core banking system.

Check

Bedankt voor uw bericht. We nemen zo snel mogelijk contact met u op.

Check

Succesvol geabonneerd op de VIQTOR DAVIS nieuwsbrief